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MongoDB 聚合 : multiple group + elements array

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hadoop - 无法让日志聚合在 Amazon-Hadoop 集群上工作

我尽我所能使日志聚合,但我做不到。所以我需要你的帮助来解决这个问题:我将其添加到yarn-site.xml并重新启动但没有任何乐趣。yarn.log-aggregation-enabletrueWheretoaggregatelogsto.yarn.nodemanager.remote-app-log-dir/tmp/logsyarn.log-aggregation.retain-seconds259200yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds3600当我尝试通过以下方式进行聚合时:yarnlogs-applicationI

arrays - Hive:数组列上的聚合函数

我想知道是否可以对具有as数据类型数组的列运行聚合函数。该表按以下方式创建:CREATEEXTERNALTABLEtmp_table(start_datearray,customer_idstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION''start_date包含一组以逗号分隔的日期。我想使用MIN函数找到这些日期中的最小值:SELECTcustomer_id,MIN(start_date)FROMtmp_tableGROUPBYcustomer_id如果MIN不适用于数组结构,有什么替代解决方案?谢谢!

mongodb - 带有 $date 的 mongo.input.query 不过滤输入到 hadoop

我有一个分片输入集合,我想在将其发送到我的hadoop集群以进行mapreduce计算之前对其进行过滤。我的$hadoopjar-命令中有这个参数mongo.input.query='{_id.uuid:"device-964693"}'并且有效。输出不会mapreduce任何不满足此查询的数据。但这不起作用:mongo.input.query='{_id.day:{\\$lt:{\\$date:1388620740000}}}'没有数据作为输出产生。1388620740000表示日期WedJan01201423:59:00GMT+0000(GMT)。该设置使用的是hadoop2.2、

【软件开发/设计】分布式架构中的组件(如Kafka、MongoDB和Nginx)如何进行容器化部署

【软件开发/设计】分布式架构中的组件(如Kafka、MongoDB和Nginx)如何进行容器化部署方式一容器化部署的一般步骤Nginx、MongoDB、Kafka容器化部署示例1.Nginx2.MongoDB3.Kafka容器化部署的优势方式二1.Nginx部署创建Deployment创建ServiceNginx和ConfigMap总结应用配置2.MongoDB部署创建StatefulSet创建ServiceMongoDB和ConfigMap应用配置3.Kafka部署使用Helm1.验证Kafka安装2.查看Helm安装的说明3.连接到Kafka4.使用Kafka5.Kafka客户端配置6.监

java - 使用 hadoop reducer 在将批量写入操作写入 mongodb 时检查重复记录

我正在使用hadoopmap-reduce来处理XML文件。我直接将JSON数据存储到mongodb中。如何实现在执行BulkWriteOperation之前只将不重复的记录存储到数据库中?重复记录标准将基于产品图片和产品名称,我不想使用吗啡层,我们可以在其中为类成员分配索引.这是我的reducer类:publicclassXMLReducerextendsReducer{privatestaticfinalLoggerLOGGER=Logger.getLogger(XMLReducer.class);protectedvoidreduce(Textkey,Iterablevalues

mongodb - mongo-hadoop。不处理 mongodb 文档删除

我想同步mongodb和hadoop,但是当我从mongodb中删除文件时,这个文件在hadoop中一定不能被删除。我尝试使用mongo-hadoop和hive。这是配置单元查询:CREATEEXTERNALTABLESubComponentSubmission(idSTRING,statusINT,providerIdSTRING,dateCreatedTIMESTAMP,subComponentIdSTRING,packageNameSTRING)STOREDBY'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'WITHSERDEPROPER

MongoDB助力西门子数字化工厂构建下一代制造执行系统

数据库的高可用性是保障工厂不停工、连续生产的关键所在。在混线生产的情况下,MongoDB对于我们MEMO系统的数据灵活性支撑,保证了产线不停机生产,将运维人员从僵化的工作任务中释放出来,从而能够腾出时间和精力去完成更多高价值工作,极大地提升了运维效率,减少了不必要的人工成本。未来,我们期待能够透过MongoDB新版本、新功能深入更多工业场景,探索更多制造业数字化转型的前沿应用。西门子成都全球灯塔工厂(SEWC),IT工程师田爵松客户简介SEWC:引领数字化未来的灯塔工厂西门子工业自动化产品成都有限公司,简称SEWC,位于四川省成都市高新西区,是西门子工业自动化产品全球第三大研发中心,也是西门子

来自Firebase实时数据库的聚合物更新JavaScript数组

我有一个vaadin-Grid,我想显示Firebase数据库中的数据列表。我知道,从文档来看,这种结构很丑陋,我应该为此创建另一个子树,但只想做出概念证明。因此,这是代码:ready(){varitems=[];if(this.locationKey){varterritoryRef=firebase.database().ref('Territories').child(this.locationKey);varhouseholdRef=firebase.database().ref('Households');varcontactsRef=firebase.database().ref(

mongodb - 在 Hadoop 中提交 MapReduce 作业时找不到 com.mongodb.hadoop.MongoOutputFormat

我遵循本教程http://www.mongodb.org/display/DOCS/Hadoop+Quick+Start构建mongodb-hadoop。我尝试构建TreasuryYield示例(我的Hadoop版本是0.20.2。),但是当我提交MapReduce作业时出现以下错误:12/10/2414:01:09INFOutil.MongoTool:Createdaconf:'Configuration:core-default.xml,core-site.xml,mongo-defaults.xml,mongo-treasury_yield.xml'on{classcom.mon

用于大型数据集(10 亿条记录)的 Hadoop UniqValueCount 映射和聚合缩减器

我有一个包含大约10亿个数据点的数据集。我想从中提取大约4600万个独特的数据点。我想使用Hadoop提取唯一值,但在Hadoop上不断出现“内存不足”和Java堆大小错误-同时,我能够使用Python在单个机器上相当轻松地运行它设置(哈希表,如果你愿意的话。)我正在使用一种相当简单的算法来提取这些唯一值:我正在解析map中的10亿行并输出如下所示的行:UniqValueCount:IaUniqValueCount:IaUniqValueCount:IbUniqValueCount:IcUniqValueCount:IcUniqValueCount:Id然后运行“聚合”reducer得